Home
zoarg
zorgvuldige aanleg reductie graafschade
ZoARG | ReDUCE
--- Zorgvuldige Aanleg & Reductie Graafschade ---
-- Reduction of Damage to Utilities & Careful Excavation --
ZoARG staat voor Zorgvuldige Aanleg en Reductie Graafschades. Het is de afkorting van een R&D programma dat bestaat sinds 2013 en het richt zich op het verbeteren van ontwerp, aanleg en beheer van de ondiepe ondergrondse infrastructuur. ZoARG begon als kleinschalige samenwerking tussen KPN en Universiteit Twente, maar is inmiddels breder programma waarbij een groter deel van de nuts- en graafsector betrokken is. Het programma heeft inmiddels enkele tientallen afstudeerders, onderzoek, en ontwikkelprojecten afgerond.
Het initiatief ZoARG combineert 4O’s (overheid, ondernemers, onderwijs en onderzoek) en heeft daarom belang bij een goede binding tussen deze partijen. Een ZoARG-partner is een organisatie die inhoudelijk is aangesloten bij ZoARG-onderzoek en tevens een substantiele bijdrage geeft aan de continuiteit van het programma, zodat doorlopend capaciteit kan worden vrijgemaakt om bijvoorbeeld PDEng-projecten te starten. Een PDEng combineert state-of-the-art wetenschappelijke kennis en een ontwerpproblematiek die praktisch relevant is.
ZoARG2.0
Sinds najaar 2023 wordt gewerkt aan continuering van het bestaande ZoARG-fonds, door sectorbreed op te trekken met alle soorten graafketenpartijen. De ZoARG2.0-Roadmap die gezamenlijk is ontwikkeld met graafschade-experts van netbeheerders, aannemers, toezichthouders en Kadaster, is hier te downloaden.
Om ZoARG2.0 te initiëren, wordt een ‘starting coalition’, gevormd van ca. 6 partijen, die tijdens een vierjaarlijkse ZOARG-cyclus, jaarlijks een bijdrage a 25kEUR storten in het fonds. Hiervoor worden ontwikkel, onderzoek en onderwijsprojecten gestart, en vormen deelnemers een stuurgroep die de implementatie van ontwikkelde producten actief gaat ondersteunen.
Download hier de:
Een verkorte weergave van de Roadmap voor innovaties in de graafsector is hieronder weergegeven (lees bovenstaande documenten voor uitgebreide toelichting):
Dit onderzoek richt zich op het voorspellen van kostenoverschrijdingen bij nutsaannemers, door gebruik te maken van publieke en historische projectdatasets. Dit verbetert uiteindelijk projectbeheersing en planning.