Contact Us

Use the form on the right to contact us.

You can edit the text in this area, and change where the contact form on the right submits to, by entering edit mode using the modes on the bottom right. 

5 Drienerlolaan
Enschede, Overste, 7522 NB
Netherlands

Zorgvuldige Ondergrondse Aanleg en Reductie Graafschade

Ondergrondse Impact Klimaat-, Warmtetransitie en Elektrificatie

Projecten

Ondergrondse Impact Klimaat-, Warmtetransitie en Elektrificatie

Léon olde Scholtenhuis

Organisatie || Gemeente Enschede

Projecttype || M.Sc. Thesis

Kandidaat || Frank Risseeuw

Projectduur || juni - nov 2024

Nederlandse gemeenten staan voor een groot aantal sectorale opgaven die allemaal impact hebben op de fysieke ruimte. Denk aan: woningbouw, verzwaring van het elektriciteitsnet, uitrol van warmtenetten, treffen van klimaat-adaptieve maatregelen, faciliteren van een mobiliteitstransitie, etc. Er is weinig inzicht in de ruimteclaim die al deze opgaven met zich meebrengen, laat staan dat besluitvormers een holistisch beeld hebben van de totale opgave. Om besluitvormers te assisteren en inzicht te geven is er een tool ontwikkeld om dit soort opgaven ruimtelijk te modelleren.

Het onderzoek richt zich op drie van deze opgaven: elektrificeren, warmtetransitie en klimaat-adaptatie, deze zijn allemaal zowel boven- als ondergronds gemodelleerd. Bovengronds worden objecten gemodelleerd als polygonen en ondergronds wordt het volume van utiliteiten gemodelleerd in een raster waarbij de waarden een volume per oppervlak (m3/m2) representeren.

2D-kaart met rasterweergave van beperkte impact (gele vlakken, gemeten in m3/m2) van plaatsing van nieuw transformatorstations (blauw), toepassing van klimaat-adaptieve maatregelen (groen) en toename aan kabels en leidingen (geel/oranje).

De eerste resultaten suggereren dat besluitvormers een zekere waarde in de tool zien bij het assisteren in (her)ontwikkelingsprojecten om inzicht te krijgen in hun ‘eigen’, de ‘andere’ en de ‘totale’ opgave. Echter, een verdere ontwikkeling waarbij de ruimtemodellen accurater worden en meer factoren zoals sociale aspecten worden meegenomen in de afweging is gewenst.