Voorspelling kostenoverschrijving nutsprojecten
Léon olde Scholtenhuis
Organisatie || BAM Energie en Water
Projecttype || M.Sc. Thesis
Kandidaat || Rick Potkamp
Projectduur || sept 2024 - maart 2025
De afgelopen zes maanden heb ik onderzocht of kostenoverschrijdingen van nutsprojecten voorspeld kunnen worden op basis van verrijkte (historische) projectdata. Dit vraagstuk wordt steeds relevanter, omdat het aantal projecten in de nutssector zal toenemen door onder andere de energietransitie. Voor een aannemer is het cruciaal om risico’s op kostenoverschrijdingen goed in kaart te brengen.
Mijn onderzoek bestond uit drie fases. In de eerste fase heb ik invloedrijke factoren op kostenoverschrijdingen van nutsprojecten geïdentificeerd aan de hand van literatuuronderzoek en interviews met experts. Mijn doel was om kenmerken te bepalen die een significante invloed hebben, zelfs als deze projectdata momenteel nog niet actief worden verzameld of gebruikt.
Fasering ontwikkeling voorspellend algoritme voor kostenoverschrijding bij nutsprojecten
In opdracht van BAM Energie & Water heb ik data-gedreven modellen ontwikkeld om kostenoverschrijdingen te voorspellen. Het doel was om een ondersteunend, voorspellend model te creëren dat calculators helpt bij het inschatten of een project een kostenoverschrijding zal hebben of niet (binaire classificatie). Uit de resultaten blijkt dat een Random Forest-model hiertoe in staat is, met een accuracy van 63,7%, een recall van 63,9%, een precision van 62,4% en een F1-score van 63,7%. Op basis van overleg met de opdrachtgever zijn deze scores voldoende bevonden voor een ondersteunend model. Verdere verbeteringen kunnen worden onderzocht om de prestaties te optimaliseren.